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OpenPose

Détection en temps réel des poses humaines (corps, visage, mains) à partir d'images/vidéos.

À propos

OpenPose est un système open-source en temps réel pour la détection de plusieurs personnes de repères articulaires du corps humain (tête, cou, épaules, coudes, poignets, hanches, genoux, chevilles), des expressions faciales et des repères des mains à partir d'images et de vidéos. Développé par Carnegie Mellon University, il est largement utilisé dans l'animation, la réalité augmentée, la robotique et la recherche du mouvement.

Fonctionnalités clés

  • Détection multipersonne
  • Repères corporels, faciaux et manuels
  • Temps réel
  • Open-source

Tarification

Gratuit

Avantages

  • Très précis et robuste
  • Largement adopté par la communauté
  • Flexible pour diverses applications

Inconvénients

  • Requiert une puissance de calcul significative
  • Confiant dans un environnement lumineux standard.

Alternatives

AlphaPoseHRNet